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2.部分仿真图预览
3.算法概述
完整的SC-FDE单载波频域均衡通信链路的设计和实现，包括UW序列的设计、QAM调制、帧同步、定时同步、载波同步、SNR估计和MMSE信道估计等环节。本文首先介绍了SC-FDE通信系统的基本原理和频域均衡的概念，然后详细介绍了各个环节的设计和实现步骤，并通过仿真实验验证了系统的可行性和性能。最后，对系统的优化和拓展进行了讨论，为进一步提高系统的性能和应用到更广泛的通信领域中提供了思路。
SC-FDE是一种常见的OFDM调制方式，它可以将数据分成多个子载波进行传输，从而实现高效的数据传输。在SC-FDE中，采用单载波频域均衡技术可以有效地消除多径效应和频域失真，提高系统的传输性能。本文旨在介绍完整的SC-FDE单载波频域均衡通信链路的设计和实现，包括UW序列的设计、QAM调制、帧同步、定时同步、载波同步、SNR估计和MMSE信道估计等环节，以验证系统的可行性和性能。
4.部分源码
global modtype;
modtype = 5;
if modtype == 1;%1:16qam
NAME = '16QAM';
end
if modtype == 2;%2:32qam
NAME = '32QAM';
end
if modtype == 3;%3:64qam
NAME = '64QAM';
end
if modtype == 4;%4:128qam
NAME = '128QAM';
end
if modtype == 5;%5:256qam
NAME = '256QAM';
end
SNR = 40;
%UW长度
LEN_UW = 64;
%数据长度
LEN_data = 448;
%FFT长度
LEN_fft = LEN_data+LEN_UW;
% 数据帧数
LEN_frame= 32;
%数据负载
if modtype == 1;%1:16qam
data = randi([0 15],LEN_data*LEN_frame,1);
end
if modtype == 2;%2:32qam
data = randi([0 31],LEN_data*LEN_frame,1);
end
if modtype == 3;%3:64qam
data = randi([0 63],LEN_data*LEN_frame,1);
end
if modtype == 4;%4:128qam
data = randi([0 127],LEN_data*LEN_frame,1);
end
if modtype == 5;%5:256qam
data = randi([0 255],LEN_data*LEN_frame,1);
end
%qam
Dmap_qpsk= func_qam(data,LEN_data,LEN_frame);
figure;
subplot(231);
plot(real(Dmap_qpsk),imag(Dmap_qpsk),'b*');
title([NAME,'星座图']);
a_dw = downsample(Rdata,Samples,2);
%帧同步
Frame_N = length(Rdata_dw2)-LEN_UW;
Frame_peaks = func_frame_syn(Rdata_dw2,UW,LEN_UW,Frame_N);
%定时同步
Time_N = length(Rdata_dw2)-LEN_ud-LEN_UW;
Time_N2 = LEN_UW+LEN_data;
.........................................................
%载波同步
Time_idx = Time_syn;
.................................
%% 绘图
% 帧同步
figure;
subplot(311);
Time_idx=1:1:Frame_N;
plot(Time_idx,Frame_peaks(Time_idx));
hold on
plot(Time_syn,Frame_peaks(Time_syn),'r*');
grid on;
title([NAME,'帧同步后相关峰']);
xlabel('定点d');
% 定时同步
subplot(312);
Time_idx=1:1:Time_N;
plot(Time_idx,M(Time_idx));
grid on;
title([NAME,'定时同步后相关峰']);
xlabel('定点d');
%信道频偏估计与补偿
[Time_synC,PC,RC,MC] = func_time_syn(Rdata_dw3,LEN_UW,Time_N,Time_N2);
subplot(313);
Time_idx=1:1:Time_N;
plot(Time_idx,MC(Time_idx));
grid on;
title([NAME,'频偏补偿后相关峰']);
xlabel('定点d');
0sj_048m
---
