1.完整项目描述和程序获取
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2.部分仿真图预览
3.算法概述
在光通信系统中，相位偏差是一个重要的问题，它会严重影响系统的性能，如降低信号的解调质量、增加误码率等。因此，准确地估计和补偿相位偏差对于光通信系统的稳定运行至关重要。PI（比例 - 积分）控制和卡尔曼滤波是两种常用的控制和估计方法，将它们结合起来可以有效地实现光通信相位偏差的估计和补偿。
4.部分源码
..............................................................
% 计算误码率
demod_signal_decision = qamdemod(synced_signal_decision, M);
% 计算决策反馈同步后的误码率
ber_decision = sum(demod_signal_decision ~= bits(1:N)) / length(bits(1:N));
% 绘制相位估计曲线
figure;
plot(t, Phase_est2, 'b', 'DisplayName', '卡尔曼相位估计');
xlabel('Time (s)');
ylabel('相位估计');
legend;
grid on;
figure;
plot(t, phase_error_decision, 'b', 'DisplayName', '卡尔曼相位估计误差');
xlabel('Time (s)');
ylabel('相位误差');
legend;
grid on;
% 绘制结果
% 绘制传输信号星座图
figure;
subplot(2, 2, 1);
plot(real(mod_signal), imag(mod_signal), 'b.');
title('发射端标准星座图');
xlabel('Real Part');
ylabel('Imaginary Part');
grid on;
axis equal;
% 绘制接收信号星座图
%
subplot(2, 2, 2);
plot(real(received_signal2), imag(received_signal2), 'b.');
xlabel('Real Part');
ylabel('Imaginary Part');
title('接收端相位噪声抑制前星座图');
grid on;
axis equal;
% 绘制卡尔曼滤波同步后信号星座图
subplot(2, 2, 3);
plot(real(synced_signal_kalman(80000:end)), imag(synced_signal_kalman(80000:end)), 'r.');
title('接收端相位噪声抑制后星座图');
xlabel('Real Part');
ylabel('Imaginary Part');
grid on;
axis equal;
% 绘制决策反馈同步后信号星座图
subplot(2, 2, 4);
plot(real(synced_signal_decision(80000:end)), imag(synced_signal_decision(80000:end)), 'r.');
title('决策反馈同步后星座图');
xlabel('Real Part');
ylabel('Imaginary Part');
grid on;
axis equal;
0X_084m
---
