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基于OFDM+16QAM+Turbo的车联网V2X通信系统matlab性能仿真,对比RS

时间:2025/3/20 3:47:38 点击:

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2.部分仿真图预览


3.算法概述

车联网 V2X(Vehicle-to-Everything)通信系统旨在实现车辆与周围环境(包括其他车辆、基础设施、行人等)之间的信息交互,以提高交通安全、提升交通效率和提供丰富的车载服务。在车联网通信中,需要应对高速移动、多径衰落、多普勒频移等复杂的信道环境。正交频分复用(OFDM)、16进制正交幅度调制(16QAM)和 Turbo 码的结合为车联网V2X通信提供了一种高效、可靠的解决方案。OFDM技术能够有效抵抗多径衰落,16QAM调制可以提高频谱利用率,Turbo码则提供了强大的纠错能力。

4.部分源码

..........................................................

    % 信号通过信道

    rx_signal2= tx_signal + 5e-3*filter(h, 1, tx_signal);

 

    % 模拟信道传输,添加高斯白噪声

    rx_signal = awgn(rx_signal2, SNRs, 'measured');

 

    % 串并转换

    rx_signal_parallel = reshape(rx_signal, N + cp_len, []);

 

    % 去除循环前缀

    rx_ofdm_symbols = rx_signal_parallel(cp_len + 1:end, :);

 

    % FFT 操作(OFDM 解调核心)

    rx_symbols = fft(rx_ofdm_symbols);

 

    % 并串转换

    rx_symbols_serial = reshape(rx_symbols, 1, []);

 

    % 16 - QAM 解调

    rx_bits = qamdemod(rx_symbols_serial, M);

    %转换回二进制

    rx_bits2= func_dec2bin(rx_bits);

    rx_bits3= 2*rx_bits2'-1;

    %译码

    x_hat      = round(turbo_decode(rx_bits3));

    tRR=x_hat(1:169);

    % 计算当前帧的误比特数

    ber_frame = sum(tRR ~= bits);

    ber_sum = ber_sum + ber_frame;

end

ber(j) = ber_sum / (num_bits * num_frames);

 

end

% 计算总误比特率

figure;

semilogy(SNR_dB,ber,'b-o');

grid on

xlabel('SNR');

ylabel('error');

save R3.mat SNR_dB ber

0X_082m

---

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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