1.完整项目描述和程序获取
>面包多安全交易平台:https://mbd.pub/o/bread/Y5ial5ht
>如果链接失效，可以直接打开本站店铺搜索相关店铺：
>如果链接失效，程序调试报错或者项目合作也可以加微信或者QQ联系。
2.部分源码
3.部分仿真图预览
4.算法概述
通信信号调制方式自动识别在军事和民用领域的信号检测、威胁干扰分析、频谱监测管理等方面有着广泛应用,是非合作通信的关键技术。其主要任务是对截获信号进行处理,比如变频、去载波、参数估计等,从中提取特征参数,然后利用适当的算法对调制信号的调制方式做出判决,为后续信号解调等处理提供依据。
由于数字调制信号越来越多地应用于通信信号处理领域，因此对数字信号调制识别的研究也越来越多。传统的调制识别的判决方法有：决策判决法、高阶累积量算法和人工神经网络算法等。但是决策判决法在低信噪比环境中识别率不高，而基于人工神经网络的识别方法计算复杂度较高。信号的高阶累积量算法具有很好的抗噪性能，故对基于高阶累积量的通信信号调制识别算法的研究受到了广泛重视。文献利用高阶累积量实现了对 2ASK／BPSK，4ASK，4PSK，2FSK，4FSK信号的分类。文献利用四阶和六阶累积量实现了对 2ASK，4ASK，8ASK，QPSK，8P-SK，16QAM信号的分类。文献利用二、四、六阶累积量实现了对 2ASK／BPSK，4ASK，QPSK，2FSK，4FSK，8FSK，16QAM信号的分类。文献对高阶累积量的四阶、五阶累积量进行了优化和仿真，但是在低信噪比的环境下，对信号的识别率都不高。
所谓高阶统计量，通常是指信号的高阶矩，高阶累积量等信号统计信息的统称。在这些高阶统计量中，高阶累积量具有十分重要的重用，不同阶数的累积量可以反映出信号的不同特征，因此高阶累积量往往应用在信号分类，信号调制方式识别等领域。
